En eksempel-studie av automatisk tilbakemelding for programmeringsfag i høyere utdanning.

Abstract

Denne studien er gjennomført i forbindelse med eksamen i et førsteårs programmeringsemne ved et universitet. Vi har undersøkt hvordan vi ved bruk av et egenutviklet verktøy for sensurering som består av kvantitativ vekting og som samtidig genererer kvalitative tilbakemeldinger til studentene forbedrer kvaliteten på sensur og på eksamensoppgavene, og ikke minst støtter studentenes videre læring. Gjennom analyse av kvantitative data generert av systemet, samt kvalitative data fra involverte parter fremkommer tydelig forbedringer i validitet og reliabilitet i sensur, samt positive erfaringer fra sensorer og faglærere og ikke minst fra studentene som opplever at det å få tilbakemelding på eksamen bidrar til deres læring og utvikling. Vi vil i denne artikkelen beskrive prosessen med å utviklingen dette systemet for sensur og automatisk tilbakemelding, og presentere resultatene sett fra faglærere, sensorenes og studentenes perspektiv.