Abstract
Dagens kameraovervåking omfatter så mye mer enn for bare 10 år siden, og stadig nye løsninger er på fremmarsj. Med digitaliseringens muligheter inkluderer kamerateknologien alt fra verktøy som gir unik bildeoppløsning og flere styringsfunksjoner til utnytting av opptak uten mennesker til stede. Når de digitale kameraene kobles opp med analyseprogramvare kan overvåkingskameraene i tillegg ”forstå” videoinnholdet ved en automatisk digital analyse. Personovervåking med videoanalyseteknologi kan bidra til en rekke effektivitetsfordeler og potensielle bruksmuligheter. Med teknologiens allmennpreventive funksjon kan analysene forebygge ran og andre kriminelle hendelser. Samtidig er det viktig å være bevisst på at teknologien kan medbringe en rekke nye og flere personvernkonsekvenser enn hva tradisjonell kameraovervåking kan. Denne masteroppgaven tar for seg personvernkonsekvenser ved bruk av kameraovervåking med intelligent videoanalyse. Hovedmålet med oppgaven har vært å forske på om teknologien kan brukes på kjøpesentre uten å krenke den enkeltes personvern i stor grad. For å besvare dette overordnede spørsmålet har jeg valgt Securitas som casevirksomhet. Jeg har studert teknologien de anvender opp mot potensielle personvernutfordringer ved bruk på kjøpesentre. Som del av oppgaven har jeg tatt utgangspunkt i sentrale personvernprinsipper som jeg har en antakelse om at teknologien kan komme i konflikt med. Jeg har undersøkt hvilken erfaring Securitas har med etterlevelse av personvernprinsippene, og på hvilken måte teknologien kan reise personvernutfordringer i praksis. Til slutt i oppgaven har jeg sammenlagt drøftet teknologiens muligheter opp mot personvernkonsekvensene som Securitas erfarer. Jeg har diskutert, basert på teori og intervju, hvordan bruk av analyseteknologi kan være et svært personverninngripende analyseverktøy dersom den utvikles og anvendes på feil måte. Samtidig har jeg også erfart at teknologien ikke nødvendigvis trenger å være like påtrengende for personvernet dersom den anvendes på en mer personvernvennlig måte.