• English
    • Norsk
  • English 
    • English
    • Norsk
  • Administration
View Item 
  •   Home
  • Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
  • Institutt for informatikk
  • Institutt for informatikk
  • View Item
  •   Home
  • Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
  • Institutt for informatikk
  • Institutt for informatikk
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Checking consistency of Bayesian networks with semantic annotations

Rønnevig, Frederik
Master thesis
View/Open
The file is restricted (More info)
frederr.pdf (815.0Kb)
Year
2010
Permanent link
http://urn.nb.no/URN:NBN:no-26147

Metadata
Show metadata
Appears in the following Collection
  • Institutt for informatikk [3603]
Abstract
Oppgaven er en undersøkelse av i hvilken grad det er mulig å bruke semantiske notasjoner på nodene i et Bayesiansk nettverk for å bevise om modelleringen av nettverket er konsistent med en spesifikasjon gitt av en ontologi. Implementasjon av prototype i JAVA med bruk av HUGIN og OWL APIene og med ontologi i RDF/OWL. Et av målene var å utvikle en algoritme for konsistenssjekk og optimalisering av denne algoritmen.
 
The thesis is an investigation into how it might be possible to annotate semantically the nodes of a Bayesian network in order to check whether the modeling of the network is consistent with a specification of an ontology. Implementation in JAVA with use of the HUGIN and OWL APIs and with the ontology in RDF/OWL. One of the tasks was to develop an algorithm for consistency check and optimization of this algorithm.
 
Responsible for this website 
University of Oslo Library


Contact Us 
duo-hjelp@ub.uio.no


Privacy policy
 

 

For students / employeesSubmit master thesisAccess to restricted material

Browse

All of DUOCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitles

For library staff

Login
RSS Feeds
 
Responsible for this website 
University of Oslo Library


Contact Us 
duo-hjelp@ub.uio.no


Privacy policy